AMD dan Intel Satukan Optimalisasi AI di Prosesor x86

AMD dan Intel bekerja sama untuk mempermudah pengembangan aplikasi AI di prosesor mereka. Keduanya sepakat menyatukan optimalisasi CPU untuk PyTorch ke dalam oneDNN, sebuah pustaka software open source yang membantu aplikasi AI berjalan lebih efisien di prosesor.

Selama ini, pengembang perlu memastikan aplikasi mereka bisa memanfaatkan kemampuan prosesor yang digunakan. Dengan optimalisasi yang disatukan, pengembang diharapkan lebih mudah menjalankan dan mengembangkan aplikasi AI di CPU AMD maupun Intel tanpa harus mengurus banyak jalur software berbeda.

Optimalisasi CPU AMD dan Intel Jadi Satu

AMD akan mengintegrasikan teknologi optimalisasi ZenDNN ke dalam oneDNN. Dengan begitu, optimalisasi yang dikembangkan AMD bisa diakses melalui pustaka yang sama dengan optimalisasi untuk prosesor Intel.

PyTorch sendiri merupakan salah satu framework yang digunakan untuk mengembangkan model AI. Sementara itu, oneDNN membantu mempercepat berbagai perhitungan yang dibutuhkan AI saat berjalan di CPU.

Bagi pengembang, penyatuan ini bisa menghemat waktu saat membuat dan merawat aplikasi AI untuk komputer dengan prosesor berbeda. AMD dan Intel juga berharap cara ini bisa mengurangi masalah kompatibilitas akibat perbedaan optimalisasi software.

Siapkan Teknologi Baru untuk Mempercepat AI

AMD dan Intel juga mengembangkan AI Compute Extensions (ACE), teknologi yang dirancang untuk mempercepat perhitungan AI di prosesor x86. Salah satu sasaran utamanya adalah mempercepat operasi perkalian matriks, yang banyak digunakan dalam pemrosesan AI.

Teknologi ACE nantinya akan diintegrasikan ke PyTorch melalui pembaruan oneDNN. Namun, peningkatan performanya baru bisa dinilai setelah teknologi tersebut diterapkan dan diuji pada sistem yang mendukungnya.

Lewat kerja sama ini, AMD dan Intel ingin membuat pengembangan AI di CPU lebih sederhana. Pengembang bisa menggunakan jalur software yang sama untuk berbagai prosesor x86, sementara optimalisasi baru disiapkan untuk meningkatkan kemampuan CPU dalam menjalankan AI.

Irham